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專業音響系統正逐漸智能化

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專業音響系統正逐漸智能化

發布日期:2019-07-18 作者: 點擊:

       从事音响工作的朋友,都会碰到系统调试和设备使用的问题。一套音响系统要发挥出好的效果,必须经过系统调试这一环节。音响系统调试主要是检查系统各设备的工作状态、电平匹配、声压级设定以及系统频率响应、压限器起控点、延时、反馈抑制器的调设等一大堆工作,而其中大部分工作既繁琐又要求负责调试的人有相应技术基础和经验,否则很难完成。


       有没有这样一种设备,可以自动根据现场状况,智能地设定相关参数,轻松地搞定系统调试呢?以前我们不敢这样奢望,现在我们则可以大胆地提出,期待这种智能音响设备早日普及应用。

專業音響系統正逐漸智能化

       事实上,人工智能早已在众多领域已有应用,其中轰动效应的可算是汽车自动驾驶以及智能机器人,而且有时候,智能机器可以战胜人脑。现在的貴陽會議音響設備早已摒棄了模擬電路和數字電路技術,大規模集成電路技術使得CPU方便的植入到設備中,而這種類似微型計算機的芯片植入,毫無疑問,不但可以提高設備的各種綜合性能,同時使音響設備變得聰明已不再那麽遙遠。


       但问题是,我们貴陽音響行業的研發人員有沒有這樣的認知。就目前來說,音響行業的大部分設備,智能化程度很低,大都還停留在設備的層面,網絡化,信息化,似乎剛開始,更不用說智能化了,要說自動化,其實只是一些毫無智能的數據模式調用。盡管如此,這樣的設備少得可憐,所謂的應用場景模式也少得可憐。這使得大量的音響系統調試、使用變得只有少數人才能完成的事情,也嚴重制約了那些大型劇場、演藝場所大量高檔設備性能的發揮以及高頻率高水平的使用。


       必须指出的是,智能机器的研发,也曾走过一段弯路,之前大部分智能机器理论上都是研发人员把实际应用场合穷尽式地存贮于机器中,然后再将当时的应用实际与存贮器中的场景比较,找出相近或合适的模式启用。事实证明,这样的思路很快走入智能机器研发的死胡同。这一方面是现实中的应用场景很难穷尽,也就是再多的存贮模式也没法满足实际的应用;另一方面,这种穷举式的思维,无法发挥计算机的优势——数值计算。因而智能机器的研发只能走另外一条路,就是不断地利用各类传感器采集的数据,与基准数据比较,调整输出(动作),再通过传感器采集的数据与基准数据计算比较,从而修正输出(动作),这样的过程非常快,足可以实现类似于人脑的反应动作。计算、判断则是计算机的强项,这才使得机器智能走出了死胡同,有了光明的前景。


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